W dniu 30.11.2023 w sali kameralnej MDK 1 odbył się wykład dr inż. Michała Staniszewskiego pt. Wykorzystywanie sztucznej inteligencji w codziennej praktyce. Liczna grupa słuchaczy naszego Uniwersytetu dowiedziała się o cykliczności spotkań dotyczący tegoż tematu. Rozpoczęliśmy od nowoczesnej formy komunikowania się i wykorzystania nowej technologii w praktyce, jak korzystanie z profilu zaufania, płatności blik, mObywatel, powerbank i inne. Dowiedzieliśmy się, że sztuczna inteligencja to zdolność maszyn do wykazywania ludzkich umiejętności, takich jak rozumowanie, uczenie się, planowanie i kreatywność.
Sztuczna inteligencja rozumiana jest jako obszar nauk opartych na przetwarzaniu informacji z różnych źródeł, której działanie opiera się na analizie danych, uczeniu się na ich podstawie oraz podejmowaniu decyzji lub wykonaniu działań opartych na tym uczeniu. Sztuczna inteligencja korzysta z algorytmów i modeli danych do symulowania myślenia.
Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań we współczesnym świecie. Dzięki swojej zdolności do analizowania ogromnych ilości danych i podejmowania decyzji na ich podstawie, jest obecnie wykorzystywana w wielu dziedzinach, od medycyny, przez finanse, po transport i gry komputerowe.
Wykład był uzupełniany zdjęciami, projekcją filmików i różnych grafik, co pomogło uchwycić i zrozumieć sens tak szybko rozwijającej się sztucznej inteligencji.
Następne spotkanie mamy w lutym 2024r i omawiać będziemy sztuczną inteligencję stosowaną w medycynie.
Wszyscy obecni podziękowali oklaskami wykładowcy za zrozumiałe i bardzo ciekawe przedstawienie tego tematu.
Jan Cieplinski
Zobacz kilka zdjęć z wykładu w naszej Aktualnej Galerii.
Jako uzupełnienie może posłużyć artykuł dla początkujących w tym temacie.
„Sztuczna inteligencja” (artificial intelligence, AI) to termin określający aplikacje wykonujące złożone zadania, takie jak komunikacja online z klientami czy gra w szachy, które kiedyś wymagały udziału ludzi. Termin ten często stosuje się wymiennie z nazwami dyscyplin podrzędnych, do których należą samouczenie się maszyn (machine learning, ML) i uczenie głębokie (deep learning).
ADMIN
